造梦者

印度对俄罗斯石油的依赖达到历史新高！日进口量飙至260万桶_我的网站

盗墓笔记

一 | 　　8月24日，深圳华大智造科技股份有限公司（以下简称“华大智造”，股票代码：688114）召开中期业绩交流会，就AI贯穿三大业务线的落地场景、时空组学前沿领域应用等进行深入解读。

二 | 　　由于海湾冲突导致供应紧张，印度对俄罗斯石油的采购量达到历史最高水平，使印度更难摆脱对俄罗斯的石油依赖。管理层表示，AI驱动下，公司已构建起“数据入口—执行基座—智能闭环”的三层架构。　　据贸易咨询公司Kpler首席分析师Sumit Ritolia表示，6月和7月期间，印度每天进口超过260万桶俄罗斯石油，占印度原油进口总量的一半以上，较2月份每日100万桶的低点成倍上涨。子公司涌生智能ProtoPilot自进化多智能体系统，已经服务于蛋白质与酶设计、血液前处理与PBMC分离等AI4S生命科学场景。

三 | 与此同时，年初两项并购的协同价值加速兑现，时空组学持续落地生命大模型、脑科学、病理研究与AI药物发现等前沿领域，纳米孔测序依托RNA直测优势加速赋能相关研发与业务拓展。　　去年，印度因美国总统特朗普的指责而在对俄罗斯石油的进口上稍加克制。　　根据华大智造投资者关系活动记录表披露的内容，公司管理层在会上释放了人工智能从辅助工具升级为贯穿三大业务线核心驱动力、行业结构性升级机遇凸显等信号，以下为纪要中披露的核心内容：　　问：过去几年，公司在AI应用上持续布局，现阶段AI已落地应用于哪些业务板块，具体赋能方向或场景有哪些？　　答：公司于2025年下半年，将原有三大业务线全面升级为全读长测序（SEQALL）、智能自动化（GLI）和多组学（OMICS），人工智能已从辅助工具升级为贯穿三大业务线的核心驱动力。然而，随着美伊之间和平协议始终未能达成，霍尔木兹海峡的石油出口问题正促使印度重新转向俄罗斯寻求石油供应。　　为缓解海湾危机带来的影响，特朗普已批准豁免规定，允许其购买俄罗斯石油。　　依赖进口　　目前印度超过90%的原油和天然气需求依赖进口，海湾地区持续六个月的冲突也暴露了这个国家在能源安全方面的脆弱性。在全读长测序领域，公司已将AI全面应用于测序酶筛选、性能提升等核心环节，G10-FR融合生成式AI与自发光生化技术，实现最快2小时闪速测序，达到行业领先水平；2025年发布的T1+测序仪内置生信计算模块，支持自动化高级分析；2026年上半年全新发布的CycloneSEQ-S1测序芯片应用了公司最新的AI算法，实现测序准确度与芯片通量的双重跃升，并支持长读长及直接甲基化测序；此外，公司与Google联合发布了基于DNBSEQ数据训练的AI变异检测模型，最高可降低73%的假阳性率，准确度达到世界领先水平。

四 | 　　在智能自动化领域，公司构建了“AI大脑+智能四肢”的完整体系：已发布PrimeGen干湿协同多智能体系统以大语言模型为中枢，将从引物设计到实验执行的全流程转化为标准化自动方案；αLabStudio平台通过数字孪生实现异构设备的原子级精准控制与智能排产；在PrepALL液体处理平台、Smart8移液机器人等自动化设备方面，深度融合精密控制与AI视觉算法，助力用户在实验及文库构建环节实现提质增效；GLI业务板块已落地香港浸会大学智惠实验室、北京脑科学与类脑研究所全自动无人化黑灯实验室等标杆项目，高通量酶筛选平台的筛选成功率较传统方法提升3倍。　　在多组学领域，AI 已广泛应用于单细胞、时空组学及影像诊断等方向：DNBelab C 为全球首个全流程无人值守单细胞文库制备平台，推动单细胞测序走向规模化与标准化；FluoXpert Vision 图像分析平台集成大模型，支持以自然语言指令处理病理统计数据，加速病理 AI 落地；掌上超声诊断仪内嵌AI 辅助诊断系统，可自动识别病灶。2026 年上半年，公司多组学业务板块收入同比增44.91%，除科研需求增加外，另一核心驱动力在于AI 大模型对多组学数据解析的依赖日益加深，模型训练与迭代对高质量数据的刚性需求，正持续向上游传导，带动单细胞测序、时空组学等数据采集平台的规模化部署。　　为进一步加速人工智能部署，公司于2026年上半年设立全资子公司涌生智能，其联合上海人工智能实验室发布的ProtoPilot自进化多智能体系统，首次打通从自然语言实验需求到湿实验物理执行的全链路干湿闭环，将“生命科学实验室的PhysicalAI”概念真正落地，覆盖方案理解与设计、Protocol/SOP生成、智能排产与多设备协同、自动化代码生成、视觉识别与质量控制、实验数据回流及策略迭代等能力，推动实验流程从单点自动化向方案设计、设备执行与结果反馈贯通的闭环升级。这一能力不仅服务于测序场景，也在AI4S生命科学场景中广泛延伸，目前已赋能蛋白质与酶设计、定向进化、血液前处理与PBMC分离、植物基因编辑、质谱方法开发等流程，并向运动医学、精准健康、海洋生物智造等新兴领域拓展，推动生命科学实验室从经验驱动迈向数据驱动、智能决策与持续优化演进。

五 | 　　本月，印度总理纳伦德拉·莫迪在独立日讲话中将能源安全称为“当务之急”，并强调“我们必须全力支持替代能源”。　　根据印度政府下属智库Niti Aayo的数据，化石燃料仍是该国能源供应的关键，其中煤炭占比近60%，石油占28%，而核燃料仅占1.6%。　　整体而言，公司已构建起“数据入口—执行基座—智能闭环”的三层架构：全读长测序与多组学是数据入口，智能自动化是执行基座，涌生智能是智能闭环的最终落脚点，三层架构协同以产生更多数据从而反哺实验智能化，并以实验智能化进一步带动自动化业务发展，形成正向飞轮。　　转型需要时间　　尽管印度已推出一系列举措以实现能源结构多元化，包括向私营企业开放核能领域，并要求国内炼油厂提高烹饪用气产量，但这一转型需要时间。　　新德里智库CEEW工业可持续发展团队负责人Hemant Mallya指出，“你不能一夜之间改变整个体系。未来，涌生智能也将成为公司面向人工智能战略布局的重要方向。　　问：公司收购深圳三箭齐发、杭州序风两家子公司后，目前双方业务落地进展如何？相关业务协同效应已在业绩端形成哪些实际贡献？　　答：深圳三箭齐发在时空组学领域具备领先的技术能力，其时空组学（Stereo-seq）技术在分辨率与视场方面处于国际前列；主营的时空试剂盒与公司测序仪深度绑定，试剂盒收入与测序产品收入的带动比例约为3：1，协同效应显著。2026年以来，时空组学在多个前沿领域的应用需求持续涌现，主要体现在三个方面：一是生命大模型领域，已有多家机构利用时空组学的全组学能力开展生命大模型训练，包括与华南理工大学共建数基生命时空计算创新研究平台；二是脑科学领域，已与上海脑科学与类脑研究中心等单位形成标杆性合作案例；三是病理研究与AI药物发现领域，已与中山大学附属第六医院、中南大学芙蓉实验室等机构落地成功案例。”　　Mallya在6月的一份报告中就曾指出，在煤炭、石油和天然气领域，印度面临因进口依赖、供应商集中、储存能力有限、基础设施瓶颈以及直接暴露于全球价格波动而叠加的多重风险，这些压力“同时影响着家庭、工业、政府财政和通货膨胀”。2026年下半年，深圳三箭齐发研发团队将进一步加大新产品开发力度，例如空间免疫组库技术、基于芯片的单细胞技术（Stereo-cell）等将陆续上市，持续助力公司在多组学领域的能力拓展。深圳三箭齐发本年度承担业绩承诺，公司将持续推进相关业务落地。　　杭州序风的纳米孔测序仪（CycloneSEQ系列）具有长读长、单分子测序、实时数据获取及原生DNA/RNA信息检测等技术特点。　　莫迪总理在国情咨文中提到“促进能源高效利用”，并表示在其12年执政期间，获得管道天然气供应的城市数量从70个增加到700个，惠及1750万户家庭。　　然而，这与超过3.3亿户依赖液化石油气（LPG）作为主要烹饪燃料的家庭仍形成鲜明对比。战争爆发后不久，印度炼油厂将液化石油气产量从此前约3.6万吨/天提升至每日超过5万吨。　　积累储备　　作为其能源安全的长期思考的一部分，印度还更加专注于储备的积累。科研领域可应用于复杂基因组denovo组装、结构变异解析、单倍型分型、全长转录组及表观遗传研究等；医学及临床转化领域则可应用于病原体快速检测、复杂遗传变异分析、家系及胚胎遗传分析以及现场移动监测等场景。

六 | 其长读长能够跨越重复序列、复杂结构区域及多个遗传变异位点，与短读长测序平台在通量、准确率和复杂区域解析能力方面形成互补。政府本月告诉立法者，该国战略储备中可储存533万吨石油，并可储存相当于74天进口量的原油和石油产品。它还在探索将部分储备存放在阿联酋等选项。自并入华大智造以来，“短读长+长读长”的协同效应已在多个领域形成成功案例：在科研领域，围绕基因组、转录组、表观组等方向，与北京大学、复旦大学等国内高校在人群队列、动植物与农业研究中展开合作；在临床领域，CycloneSEQ在病原监测方向优势显著，2026年上半年已落地与圣庭医疗的合作，其为CycloneSEQ纳米孔测序国内首家OEM合作商，此外，纳米孔测序在RNA直接测序方面具备天然优势，可有效应用于疫苗厂商mRNA序列质检，目前该领域已有成功案例，杭州序风正持续推进相关领域的研发与业务拓展；在服务商领域，已与贝瑞基因、爱基百客等国内多家合作伙伴开展落地。　　能源经济与金融分析研究所南亚区主任Vibhuti Garg指出，“虽然印度拥有战略石油储备，但印度并未维持液化石油气或液化天然气储备那么长时间，恐慌更多源于液化石油气消费。”　　贸易咨询公司Kpler的Ritolia表示，伊朗战争“凸显了印度眼前的挑战，既是多元化原油供应和运输路线，也在于彻底远离石油”。责任编辑：孙同怀。　　但他也补充道，尽管推动多元化，“鉴于印度的经济和需求增长，石油很可能长期仍是能源结构中的重要组成部分，即使其份额逐渐变化。