传奇故事
分类: 大秦帝国

一 | 智东西(公众号:zhidxcom) 作者 | 毕伟豪 编辑|漠影 史上规模最大的AI盛会——世界人工智能大会WAIC 2026刚刚落下帷幕。

二 | 今年,人们讨论的焦点除了芯片、模型、智能体、AI硬件和机器人这些“热词”,还有AI如何真正进入产业深水区的话题。

三 | 从通用大模型厂商,到联影等医疗科技企业,都在加速布局医疗AI。但随着AI逐渐走进真实临床,一个新的问题也浮现出来:如果AI只是医院里的一个工具,它究竟能否真正改变医疗行业? 在WAIC期间,联影集团正式发布“元医院战略”。发布会上,一场围绕“五年后,是否有超过50%的就医行为发生在医院外”的人机辩论,也把讨论引向了关于未来医疗的命题。

四 | ▲人机辩论会现场 联影给出的答案,是“元医院”。

五 | 它不是建一座虚拟医院,也不是把多个AI产品简单打包,而是希望借助AI打破院内院外、线上线下的边界,让医疗服务能力突破时间与空间限制,从疾病治疗延伸到全生命周期健康管理,实现质量、效率、成本与可及性方面的系统性跃升。 元医院战略的背后,除了对未来医疗的思考与构想,还隐藏着联影对于医疗行业数智化的愿景,今天,我们与联影集团董事长薛敏展开了深入对话,试图走近联影的秘密宏图。今年5月初,世界卫生组织已将KP.2亚变种列为监测中变异株。世界卫生组织表示,将继续密切监测病毒的演变。

六 | 当 AI 进入真实物理世界,磁共振、CT这些智能装备,将从被动响应的工具,进化为能够自主感知、决策、行动、反馈并且持续进化的具身智能诊疗机器人,能够自主感知并分析患者的实时状态,在医生监督下自主规划扫描及手术方案,并与治疗环节无缝衔接,引导更自主、微创、精准高效的治疗和干预,最终在闭环学习中持续进化。

七 | 墨菲敦促公众了解新冠疫苗注射的最新情况,特别是那些因该病毒而出现严重并发症的风险较高的人。虽然大多数人对疫苗接种或以前感染过的新冠病毒有一定的免疫力,但墨菲指出,“对于新冠病毒感染(COVID-19),免疫力会随着时间的推移而减弱。我们打造了覆盖影像、文本、视觉、语音、混合大模型在内的多模态医疗垂域大模型,以及一系列能够在不同场景执行专业任务的医疗智能体,作为未来医疗的“超级大脑”。

八 | ”

九 | 它们能将专家的经验、知识、临床思维和流程方法,进行吸收并沉淀,转化为可调用、可复用,可持续迭代和规模化共享的数智能力,实现医生诊疗效能及医院服务效能的倍数提升;还能理解任务、实现资源的组织与协同调度,让原本分散的单点智能,跨越系统、模型与流程的壁垒,完成复杂的医疗任务,让系统主动理解并响应人的需求。 三是院外拓展层。

十 | 我们希望通过医疗级可穿戴设备,持续采集患者在真实生活环境中的生理与行为数据,使其成为医疗系统延伸到院外的“神经末梢”。通过院外院内多维度数据融合联动,提升患者对自身健康的理解与主动干预能力。

十一 | 早期证据表明,KP.2似乎比以前的亚株更具传染性,但现在判断它是否更危险还为时过早。我们应该监测这个亚谱系的传播,但鉴于现在没有很多测试,这很困难。”

十二 | ▲WAIC联影展台 在这些路径之下,我们也完成了底层能力布局。在底层元器件层面,联影实现了从“智能传感器”到“信号采集与转换芯片”再到“边缘侧AI芯片”在内的芯片自研,让机器能够持续精准地感知物理世界,夯实数智化基础;而统一的数据与知识平台,AI 原生的PACS、EMR等医院核心信息系统,为我们智能的持续升级提供了扎实的数智底座。

十三 | 过去,医生是在使用一个个单点的AI工具,未来的“超级医生”则将拥有一个能够统一调度所有医疗能力的智能伙伴——元医生。举例来说,围绕一位肝肿瘤患者的诊疗流程,从患者查房、病史调阅与分析、医学影像解读、诊疗方案制定、手术规划到术后管理,“元医生”将根据不同临床任务,动态调用不同的医疗智能体,协同完成整个诊疗过程。

十四 | 当医生拥有了更完整的信息、更及时的知识支持和更高效的执行工具,他们就可以把更多精力放在复杂决策、风险权衡、医患沟通和人文关怀上。 此外,我们还会将专家的经验、知识、临床思维和流程方法,转化为可调用、可持续迭代和规模化共享的智能体,从而增强基层医生的能力水平,也让专家医生能够以有限的时间精力服务到更广泛的人群。”

十五 | 据中国疾控中心公布的最新数据,2024年4月1日-4月30日,31个省(自治区、直辖市)及新疆生产建设兵团共报送11299例本土病例新冠病毒基因组有效序列,均为奥密克戎变异株。 ▲超级医生演示现场 智东西:患者又将如何具体受益? 薛敏:当元医院让医院的能力突破物理空间限制,未来,医疗服务也就不会只发生在到院那一侧,而会延伸到身边、家庭和长期健康管理的全过程。主要流行株为JN.1系列变异株,占比前三位的分别为JN.1、JN.1.4和JN.1.16。

十六 | 未来每个患者也会成为“超级个体”,不再只是在生病后才被医疗看见,而是借助智能可穿戴设备,健康状态在日常生活中就能被持续监测、主动预警和及时干预。

十七 | 此外,通过院外院内多维度全生命周期生命健康数据融合联动,每个人都可以建立起自己的数智孪生,从而不断增进对自身生命和疾病更深层次的理解,提升主动干预的能力。

十八 | 三、从严肃医疗出发,集团布局构筑核心壁垒 智东西:现阶段,联影的医疗AI已经发展到什么程度? 薛敏:得益于9年前果断的提前布局,联影如今正走在行业数智变革的前列。 在智能装备方面,我们早已经将AI从源头全面融入影像设备之中,让设备在智能原生中持续进化。比如说到医疗机器人,大家可能首先想到的是手术机器人,但实际上我们的大型影像设备在原生AI的赋能下,已经实现了包括摆位、扫描、重建、质控和报告在内全栈工作流的智能化,能够自主感知并分析患者在三维空间里的实时状态,与患者和技师进行主动交互,高效精准匹配用户需求,实现对患者的主动关怀和全生命周期自我健康管理。 接下来,我们还在全力推进更具有颠覆性的下一代全智能医疗装备的研发,并在物理AI驱动下,布局具身智能诊疗机器人。 智能模型与智能体方面,我们布局了文本、影像、语音、视频和混合多模态模型,并结合患者多模态的信息,开发了更加个性化、能够真正辅助医生诊疗全流程的十多款智能体。我们的临床场景也已经走到了核心的临床诊疗科室,比如说呼吸内科、肝胆外科,逐渐具备走向覆盖诊前、诊中、诊后并连接多个科室的系统能力。 我们的医疗级智能可穿戴设备,比如助听器,搭载自主研发的芯片和深度神经网络模型,可以模拟人脑在万千环境中对声音和噪音进行筛选和过滤。作为端侧智能的硬件入口,未来我们还将整合听力、脑电等综合信息,在多病共管领域与临床合作伙伴进行更多前沿探索。 ▲联影助听器 但总体而言,元医院并非一蹴而就的终极形态,而是一套持续演进的能力体系,需要与医院、医生、科研机构以及生态伙伴共同探索、共建。最终它会像诸多贴近日常习惯的新技术一样走演进路线,润物细无声地让患者感受到看病更便捷、等待更少、医疗资源触手可及。 ▲联影助听器实物 智东西:刚提到联影在医疗AI实际已经走在前列,现在很多互联网大厂也已经入局医疗AI,联影和他们的核心差异是什么?护城河是什么? 薛敏:医疗是一项高度复杂、强监管、强责任的行业,它需要长期的临床积累、真实场景验证以及持续的技术创新,这也是联影最大的护城河。

十九 | 联影从成立第一天起就深耕严肃医疗,以严肃医疗场景为核心出发点,聚焦解决临床、患者端的真实痛点。 我们接触的不只是最终生成的一份报告,而是检查、诊断、治疗全过程产生的原始影像数据、设备数据以及真实临床流程,这些数据占据了医疗数据的70%以上。联影也打造了一支“医疗原生的AI团队”,团队成员既懂医疗的专业逻辑,又懂AI技术开发,这些沉淀下来的隐性专业知识与能力,构建起联影最难复制的壁垒。 另外,也是我刚提到的联影集团化布局,我们是行业里唯一一家构建了覆盖底层芯片、全栈智能化诊疗装备和可穿戴设备,统一数据与知识平台,多模态医疗大模型及智能体、全栈创新体系的医疗科技企业。这为我们系统化构建AI能力,打下了坚实的基座。 迄今,在全球范围,我们已经拥有一万六千多家合作伙伴,与国内外一大批顶尖研究型医院建立了深度协同的战略合作伙伴关系,开展跨科室、跨学科的,覆盖筛查、诊断、治疗、康复和健康管理等多个核心医疗场景的深度合作,并积累高质量的医疗数据。这些数据端、场景端的共享与共创,将加速推动我们愿景的落地实现。
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Published on:10:26:15